― GPTはあなたの指示次第でバカにも天才にもなる ―
はじめに：「生成AIって思ったほど賢くない？」と感じていませんか？
ChatGPTやGeminiなどの生成AIを使ってみたものの、
- 「同じような答えばかり返ってくる」
- 「便利だけど、結局自分で直さないと使えない」
- 「これなら自分でやったほうが早いかも…」
といった感想を持ったことはありませんか？
こうした違和感の原因は、AIの性能が足りないからではありません。
実はその多くが、「指示の出し方」つまりプロンプトの質にあります。
GPTは“超優秀な部下”、でも“無能な上司”では機能しない
生成AIは、知識も処理速度も文句なしに優秀です。
とはいえ、その力を100%引き出すためには、使う側の意図が明確であることが前提となります。
この関係性は、まるで「超優秀な部下」と「その上司」のような構図です。
たとえ能力が高くても、上司の指示が曖昧であれば、部下は成果を出せません。
同様に、AIもあいまいなプロンプトには応えようがないのです。
よくある“ダメな指示”の例
私たちが人間同士で仕事をするときも、指示があいまいだと作業は進みません。
生成AIも同じで、「何を、どうしてほしいか」がはっきりしていないと、出力の精度は上がりません。
以下に、実際の業務でありがちな指示と、それをAIにも通じる「良い指示」に言い換えた例を挙げます。
| ❌ 悪い指示 | ✅ 良い指示 |
|---|---|
| 資料まとめておいて | 来週の営業会議で使う資料として、主要3社の売上推移をグラフ付きでA4一枚にまとめてください。納期は木曜午前です。 |
| 見やすくして | このExcel表を金額順に並び替え、重要な項目は太字にし、A4サイズに収まるように整えてください。 |
| お客様に返信して | ○○株式会社の田中様に、納期が1週間遅れる旨を丁寧に伝え、再発防止策も添えてメールでお詫びしてください。 |
これと同じように、GPTに対しても「ただ質問する」のではなく、意図・条件・目的を含めて具体的に伝えることが重要なのです。
「プロンプトが上手い人」より「業務を理解している人」が強い
世の中では「プロンプト力」という言葉が注目されていますが、それだけでは足りません。
本当に成果を出している人たちは、AIへの指示が上手いのではなく、その仕事の意味や流れを理解しているのです。
たとえばプレゼン資料の依頼ひとつでも：
| 業務を知らない人 | 「パワポ作って」 |
|---|---|
| 業務を理解している人 | 「営業部長向けの新商品企画スライドを3枚。競合比較・価格優位性・導入スケジュールを含めて」 |
このように、「業務の目的」「見せたい相手」「使う場面」を理解している人のほうが、自然と良い指示が出せます。
それはAIへのプロンプトでもまったく同じことが言えます。
AIは“問いの鏡”である
生成AIは、あなたの問いの質をそのまま映し出します。
- 曖昧な問いには曖昧な答えを返し、
- 精度の高い問いには驚くほど的確なアウトプットを返してきます。
GPTが出す答えは、「AIの賢さ」よりも人間側の思考の精度に大きく左右されるのです。
結論：生成AI時代に必要なのは「良いプロンプト」より「良い上司力」
GPTをはじめとする生成AIは、誰にとってもアクセス可能な「超優秀な部下」です。
ですが、それを活かせるかどうかは、「あなたがどんな上司になれるか」にかかっています。
目的を明確にし、条件を整理し、意図を伝える力。
つまり、“良い上司力”が生成AI時代の本当の武器なのです。
- GPTの返答がいつもイマイチに感じるのは、もしかして“問い”が曖昧だからではありませんか？
- 「うまく伝わらない」のは、AIのせいではなく、あなたの思考がまだ整理されていないからかもしれません。
次回予告
次回は、「良いプロンプト」を生み出すための思考整理術と、
AIを武器として使いこなすための「問いの型」を紹介します。