はじめに
SEOの世界に「AIO」「AEO」「GEO」「LLMO」といった新しい言葉が登場しています。これらはすべてAI時代の検索や情報最適化を表す概念ですが、違いを正しく理解しておかないと混乱しやすい用語です。本記事では、それぞれの意味と関係性を整理し、実務にどう活かせるかを解説します。
AIOとは？（AI Optimization）
AIOは「AI最適化（AI Optimization）」の略で、AI時代におけるSEOの総称的な概念です。
検索エンジンだけでなく、ChatGPTやGoogle Geminiなどの生成AI、回答エンジンにコンテンツを見つけてもらい、ユーザーの疑問解決に自社情報が活用されることを狙います。
AEOとは？（Answer Engine Optimization）
AEOは「回答エンジン最適化」。
GoogleのAI OverviewsやChatGPTのように、ユーザーの質問に直接答えるAIで回答として選ばれることを目的とします。
重要なポイントは以下の通りです。
- Q&A形式やFAQ記事の整備
- 構造化データの活用
- 専門性や権威性を示すE-E-A-T対策
GEOとは？（Generative Engine Optimization）
GEOは「生成エンジン最適化」。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答を生成するときに、自社コンテンツを引用・参照されることを狙います。
従来のSEOにおける「被リンク」に近い位置付けですが、AIはリンクよりも「ブランド言及」や「権威性のある情報源」を重視すると言われています。
LLMOとは？（Large Language Model Optimization）
LLMOは「大規模言語モデル最適化」。
対象を「LLM（ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル）」に絞って最適化する考え方です。
実際にはGEOとほぼ同じ意味合いで使われており、別々に対策を構築する必要はありません。
AIOの全体像と4つの用語の関係性
まとめると、AIOが大きな概念で、その下にAEO・GEO・LLMOといった手法が含まれます。
AIO（AI最適化：総称）
├─ AEO（回答エンジン最適化：直接答えを狙う）
├─ GEO（生成エンジン最適化：引用・参照を狙う）
└─ LLMO（LLM最適化：GEOとほぼ同義）
このように整理すると「AIO＝傘概念」「AEOとGEOが実務手法」「LLMOはGEOの言い換え」と理解できます。
実務での最適化ポイント
Web制作会社や個人ブログ運営者がAIOを意識するなら、以下が実践的です。
- FAQ形式で記事を書く（AEO対策）
AIが抜き出しやすいQ&A構造を持つ。
- 権威性・信頼性を示す（GEO対策）
著者情報・企業情報を明示。E-E-A-Tを意識する。
- 構造化データを整備する
FAQPage、Article、Organizationなどを設定する。
- 公開可能な技術ノウハウを記事化する
機密コードを出す必要はなく、公開できる範囲の実装例やTipsを積極的に出す。
まとめ
- AIO はAI時代の最適化の総称。
- AEO は回答エンジンでの最適化、GEO は生成AIでの引用最適化。
- LLMO はGEOと同義に近く、別々の対策は不要。
- 本質は「AIに信頼され、回答に取り上げられるコンテンツを作ること」。
SEOの延長線上にあるAIOを意識すれば、AI検索時代にも自社の情報をユーザーに届けられます。